勇者学堂 · 統計アカデミー
小中学生から学べる超入門！物語と直感ミニ試練でゼロから完全理解
1
物語でキホンを学ぶ
難しい数式も勇者の冒険に例えれば一目瞭然！
2
直感ミニ試練で確かめる
各レッスンのクイズを解いてEXPと称号を獲得！
3
冒険やCBT試験に挑む
章を修了したら100問クエストや模擬試験で実力発揮！
📜 学堂全体の修了進捗:
0 / 26 レッスン完了
0%
データの4大家族
📖 学びのコア・わかりやすい解説
解説文がここに表示されます。
🔮 魔法のルール・数式のひみつ
数式の意味がここに表示されます。
⚔️ 勇者の直感ミニ試練
✨ 正解で +25 EXP & 修了！
ミニクイズの問題文
🔬 実験室 1: 仮説検定と棄却域・p値シミュレーター
帰無仮説 $H_0$ の正規分布のもとで、有意水準 $\alpha$ と検定統計量 $z$ を動かし、棄却域（赤）と $p$ 値（黄色）の直感的な関係を観察しましょう。
検定統計量 (z値):
1.96
有意水準 α (臨界値):
0.05 (両側: ±1.96)
検定方式:
計算された p 値
0.0500
検定結果の判定
帰無仮説を棄却
統計的解釈
有意差あり (p ≤ α)
🎯 実験室 2: 混同行列と分類閾値 (Threshold) トレードオフ
機械学習の二値分類において、決定境界の閾値（Threshold）を変更した際に、適合率（Precision）と再現率（Recall）がどう相反するか体感できます。
分類スコア閾値 (Threshold):
0.50
TP (真陽性) / FN
42 / 8
FP (偽陽性) / TN
10 / 40
適合率 (Precision)
80.8%
再現率 (Recall)
84.0%
F1 スコア
0.824
統計検定 CBT総合模擬試験
本番のCBT試験を再現したランダム10問の総合テスト。1問あたり制限時間と合格ライン（70%以上）で真の実力を判定します。
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出題対象とするグレードを選択:
📚 統計検定 (4級〜準1級) ＆ データサイエンス
統計学・データ分析 基礎知識＆公式事典
データの尺度や基本代表値から、確率分布、区間推定、仮説検定、多変量解析、機械学習指標、因果推論まで—— 試験合格と実務に直結する核心用語・数式・出題トラップを網羅したインタラクティブ辞典です。
🎯 難易度:
📑 分野:
🎴 暗記単語カード · ランダム特訓
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